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J-GLOBAL ID：201202258142379818   整理番号：12A1111982

ナノワイヤセンサアレイとディシジョンツリー学習を用いた爆発物前駆体の認識

Recognition of Explosive Precursors Using Nanowire Sensor Array and Decision Tree Learning

著者 (4件)： CHO Junghwan (Univ. Massachusetts, MA, USA) ,  LI Xiaopeng (Univ. Massachusetts, MA, USA) ,  GU Zhiyong (Univ. Massachusetts, MA, USA) ,  KURUP Pradeep U. (Univ. Massachusetts, MA, USA)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 12  号： 7-8  ページ： 2384-2391  発行年： 2012年07月 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テンプレート支援電着と熱酸化を用いてPt,Cu,In及びNiを添加した酸化スズから成るナノワイヤアレイを作製し,このアレイを用いて8種類の濃度の爆発物前駆体(アセトン,ニトロベンゼン,ニトロトルエン,及びオクタン)を検出するシステムを開発した。センサ信号のディシジョンツリー(DT)学習に基づくパターン認識を用いて前駆体を検出し,Sugenoファジィ推論における構造識別にCARTを用いて前駆体濃度を推定した。DT利用分類と濃度推定法は93.75%の認識率を達成した。

シソーラス用語： *パターン認識 ,  *爆薬 ,  *前駆体 ,  添加剤 ,  酸化スズ ,  ディシジョンツリー ,  機械学習 ,  ファジィ推論 ,  パターン分類 ,  濃度 ,  パラメータ推定 ,  センサアレイ ,  セキュリティシステム ,  信号処理
準シソーラス用語： CART【分類】 ,  ナノワイヤアレイ

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ディシジョンツリー ,  学習 ,  爆発物 ,  前駆体