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J-GLOBAL ID：201202258161780612   整理番号：12A1617608

プライバシー保護SIFTによる暗号化領域における画像特徴抽出

Image Feature Extraction in Encrypted Domain With Privacy-Preserving SIFT

著者 (4件)： HSU Chao-Yung (Academia Sinica, Taipei, TWN) ,  HSU Chao-Yung (National Taiwan Univ., Taipei, TWN) ,  LU Chun-Shien (Academia Sinica, Taipei, TWN) ,  PEI Soo-Chang (National Taiwan Univ., Taipei, TWN)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 21  号： 11  ページ： 4593-4607  発行年： 2012年11月 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： SIFT(スケール不変特徴変換)は画像における局所特徴の検出と記述のためのアルゴリズムである。本稿では,クラウドコンピューティング環境において直面するプライバシー保護問題を処理するための準同形暗号化に基づくプライバシー保護SIFT(PPSIFT)方式を提案した。サーバでは,ユーザのプライバシーを侵害する何事をも学習することなく,SIFTに基づく応用タスクを仕上げることができる。PPSIFTにおいて準同形比較という最も困難な課題を解決した。提案のPaillier暗号システムによるPPSIFT方式ではDLPとRSAに基づき証明可能安全性を実現できることを示した。事例研究を含む実験を行い,本方式の有効性を検証した。

シソーラス用語： *保護 ,  *画像処理 ,  *特徴抽出 ,  画像 ,  計算機利用 ,  暗号 ,  公開鍵暗号 ,  安全性
準シソーラス用語： RSA ,  *SIFT【画像処理】 ,  クラウドコンピューティング ,  *スケール不変特徴変換 ,  *プライバシー保護 ,  暗号化 ,  証明可能安全性

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： プライバシー ,  SIFT ,  暗号化 ,  画像特徴抽出