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J-GLOBAL ID：201202258308143826   整理番号：12A0333899

生物学的廃水処理プロセスのオンライン非線形連続Bayes推定

Online nonlinear sequential Bayesian estimation of a biological wastewater treatment process

著者 (4件)： LEE Joong-Won (Dep. of Civil and Environmental Engineering, KAIST, 373-1 Guseong-dong, Yuseong-gu, 305-701, Daejeon, KOR) ,  HONG Yoon-Seok Timothy (London South Bank Univ., Dep. of Civil and Environmental Engineering, 103 Borough Road, London, GBR) ,  SUH Changwon (Water Environment Center, KIST, 39-1 Hawolgok-dong, Wolsong-gil 5 Seongbuk-gu, Seoul, KOR) ,  SHIN Hang-Sik (Dep. of Civil and Environmental Engineering, KAIST, 373-1 Guseong-dong, Yuseong-gu, 305-701, Daejeon, KOR)
資料名： Bioprocess and Biosystems Engineering  (Bioprocess and Biosystems Engineering)
巻： 35  号： 3  ページ： 359-369  発行年： 2012年03月 
JST資料番号： E0175D  ISSN： 1615-7591  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 未知状態変数のオンライン推定は生物学的廃水処理プロセスの正確なモデリングおいて信頼できるオンライン測定系の欠如により主要な構成要素である。拡大Kalmanフィルター(EKF)アルゴリズムを廃水処理プロセスに適用したが,EKFアルゴリズムにおいて一連の近似は時間的に変化する特性を持つ非線形により検証出来なかった。廃水処理装置の帰納的オンライン状態推定に対し連続モンテカルロ(SMC)法を用いる推定法を調べた。非線形生物学的速度モデルによる活性スラッジモデルを用いて,SMC法に適用する動的状態-空間モデルを定式化した。SMC法の性能は有効であり,オンライン状態及び因子推定因子の解決に対し有望な手段であった。Copyright 2011 Springer-Verlag Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *Bayes推定 ,  *廃水処理 ,  生物学的水処理 ,  オンライン処理 ,  非線形系 ,  推定 ,  モデリング ,  Kalmanフィルタ ,  アルゴリズム理論 ,  帰納推論 ,  モンテカルロ法 ,  *数学モデル ,  回分反応器 ,  活性汚泥 ,  活性汚泥法
準シソーラス用語： 活性スラッジ ,  活性スラッジ法 ,  回分式活性汚泥法 ,  生物学的処理

分類 (3件)： 下水,廃水の生物学的処理  (SC03060H) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 生物学的廃水処理 ,  プロセス ,  オンライン ,  非線形 ,  Bayes推定