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J-GLOBAL ID：201202259116904390   整理番号：12A1555048

ロバスト音声認識の環境モデリングへの線形射影手法

A LINEAR PROJECTION APPROACH TO ENVIRONMENT MODELING FOR ROBUST SPEECH RECOGNITION

著者 (5件)： TSAO Yu (Academia Sinica, Taipei, TWN) ,  HUANG Chien-Lin (National Inst. Information and Communications Technol., Kyoto, JPN) ,  MATSUDA Shigeki (National Inst. Information and Communications Technol., Kyoto, JPN) ,  HORI Chiori (National Inst. Information and Communications Technol., Kyoto, JPN) ,  KASHIOKA Hideki (National Inst. Information and Communications Technol., Kyoto, JPN)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.6  ページ： 4329-4332  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ロバスト自動音声認識(ASR)の試験環境を特性化するために,複数組の音響モデルを一組の音響モデルに変換する線形射影(LP)機能の使用を提案した。提案のLP機能は複数組の音響モデルを組み込んだ最尤線形回帰(MLLR)および最大事後回帰(MAPLR)の線形回帰(LR)機能の拡張と見なされる。全体訓練空間における局所情報を考慮すると,提案のLP機能はLR機能よりも優れた環境モデリング機能を得る。LPの有害パラメータを推定するために,最尤主導LPと最大事後主導LPを抽出した。

シソーラス用語： *音声認識 ,  射影 ,  モデル ,  音響特性 ,  回帰分析 ,  モデリング
準シソーラス用語： *ロバスト音声認識 ,  線形射影 ,  線形回帰 ,  環境モデリング

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ロバスト音声認識 ,  環境モデリング ,  線形 ,  射影 ,  手法