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J-GLOBAL ID：201202260199039945   整理番号：12A0436423

遺伝的アルゴリズムと応答曲面モデリングの統合を使用した自動ヒストリーマッチング

Automatic History Matching Using the Integration of Response Surface Modeling with a Genetic Algorithm

著者 (3件)： MONFARED A. Dehghan (Petroleum Univ. Technol., Ahwaz, IRN) ,  HELALIZADEH A. (Petroleum Univ. Technol., Ahwaz, IRN) ,  PARVIZI H. (Schlumberger Information Solutions, Ahwaz, IRN)
資料名： Petroleum Science and Technology  (Petroleum Science and Technology)
巻： 30  号： 1/4  ページ： 360-374  発行年： 2012年01月01日 
JST資料番号： A0661C  ISSN： 1091-6466  CODEN： PSTEFV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,応答曲面モデリング(RSM)をヒストリーマッチングの一般的最適化を実現する為に遺伝的アルゴリズム(GA)法と統合した。この目的の為に,RSMを観察とシミュレーションデータ間のミスマッチに基づくプロキシモデル構築に使用する。もし構築したプロキシーが最小化すれば,適合の質は,証明される。GAをプロキシモデルの最小化に適用する。そして,実際の適合モデルをこの最小化プロキシモデルに基づいて形成できる。この方法の適用性を現場のケーススタディーの完了で示した。このアプローチ利便性は,(a)RSMによる良いプロキシモデルの構築がシミュレーションランの限られた数を必要とし,(b)プロキシモデルのシミュレーション時間,複雑なリザーバーの単純な表現が,2つの対のみであるために,計算時間とコストを削減する。結果として,GAを使用したプロキシモデル(一般的目的関数)の生成は,比較的短い時間である。

シソーラス用語： *遺伝的アルゴリズム ,  *目的関数 ,  *近似法 ,  *計算機システム ,  *モデル ,  *応答曲面法 ,  機能 ,  操作 ,  石油貯留層
準シソーラス用語： *ヒストリーマッチング ,  *プロキシ ,  最小化 ,  リザーバー

分類 (1件)： 油層工学  (UA10030G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 遺伝的アルゴリズム ,  応答 ,  曲面 ,  モデリング ,  統合 ,  ヒストリーマッチング