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J-GLOBAL ID：201202260223302059   整理番号：12A1554478

SAR画像に対する新しいカーブレット領域スペックル抑制法

A NOVEL CURVELET DOMAIN SPECKLE SUPPRESSION METHOD FOR SAR IMAGES

著者 (2件)： AMIRMAZLAGHANI Maryam (Amirkabir Univ. Technol., Tehran, IRN) ,  AMINDAVAR Hamidreza (Amirkabir Univ. Technol., Tehran, IRN)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.2  ページ： 1245-1248  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)画像のスペックル抑制に対するBayes手法を提案した。ウェーブレット変換よりもエッジ画像を効率的に処理できるカーブレット変換(CT)を用いて原画像の対数変換を解析し,最近著者らが提案した二次元一般化自己回帰条件付き不均一分散(GARCH)モデルの一般化である二次元GARCH一般化Gaussモデルを提案した。また,CT変換係数の最大事後推定器も開発し,雑音抑制性能を改善した。

シソーラス用語： *雑音低減 ,  自己回帰モデル ,  不均一性 ,  分散【variance】 ,  Gauss模型 ,  Bayes推定 ,  *画像復元 ,  *レーダ画像
準シソーラス用語： カーブレット変換 ,  スペックル除去 ,  合成開口レーダ画像 ,  最大事後確率推定 ,  雑音抑制 ,  変換領域 ,  一般化

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： SAR画像 ,  カーブレット ,  スペックル