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J-GLOBAL ID：201202260881997591   整理番号：12A0592912

類似性に基づくソフトウェア開発工数見積りにおける外れ値除去法の比較

著者 (6件)： 角田雅照 (奈良先端科学技術大学院大) ,  門田暁人 (奈良先端科学技術大学院大) ,  渡邊瑞穂 (奈良先端科学技術大学院大) ,  渡邊瑞穂 (日本アイ・ビー・エム) ,  柿元健 (香川高専) ,  松本健一 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J95-D  号： 4  ページ： 895-908  発行年： 2012年04月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,類似性に基づくソフトウェア開発工数見積り方法(Analogy法)における外れ値除去法の効果を,三つのプロジェクトデータセット(ISBSGデータ,Kitchenhamデータ,Desharnaisデータ)を用いて実験的に比較する。比較対象の外れ値除去法は,これまで提案されている4種類の外れ値除去法(k-means法を用いた除去法,LTSを用いた除去法,Cookの距離を用いた除去法,Mantel相関を用いた除去法)と,本論文で新たに提案する除去法である。提案方法は,Analogy法の特性を考慮して,類似プロジェクトにおいて工数(生産性)が極端に異なる類似プロジェクトを外れ値とみなし,見積り時の計算から除外する。実験の結果,提案方法は比較した外れ値除去法の中で平均的に最も高い見積り精度を示し,どのデータセットを用いた場合でも見積り精度が大きく低下することはなく,ABRE(Absolute Balanced Relative Error)平均値で最大28.8%の改善が見られた。(著者抄録)

シソーラス用語： *ソフトウェア開発 ,  *予測 ,  異常値 ,  *プロジェクト管理
準シソーラス用語： *工数予測

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

引用文献 (31件)：

• G. Boetticher, T. Menzies, and T. Ostrand, PROMISE Repository of empirical software engineering data, http://promisedata.org/ repository, West Virginia University, Department of Computer Science, 2007.
• C. Burgess and M. Lefley, “Can genetic programming improve software effort estimation? A comparative evaluation,” J. Information and Software Technology, vol.43, no.14, pp. 863-873, 2001.
• S. Conte, H. Dunsmore, and V. Shen, Software Engineering, Metrics and Models, Benjamin/Cummings, 1986.
• J. Desharnais, “Analyse statistique de la productivitie des projets informatique a partie de la technique des point des function,” Master Thesis, University of Montreal, 1989.
• J. Han and M. Kamber, “Data mining: Concepts and techniques,” Morgan Kaufmann, 2000.

タイトルに関連する用語 (5件)： 類似性 ,  ソフトウェア ,  開発 ,  工数見積り ,  外れ値除去