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J-GLOBAL ID:201202260955017993   整理番号:12A0835111

複合試料の分析分離を改善するためにガスクロマトグラフィーと併用した多変量曲線分解:レビュー

Multivariate curve resolution combined with gas chromatography to enhance analytical separation in complex samples: A review
著者 (11件):
資料名:
巻: 731  ページ: 11-23  発行年: 2012年06月20日 
JST資料番号: A0394A  ISSN: 0003-2670  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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このレビューでは,2000年以降出版された文献を用い,質量分析と連動したガスクロマトグラフィー(GC-MS)と炎イオン化検出を持つ広範囲二次元ガスクロマトグラフィー(GC×GC-FID)および質量分析と連動した広範囲二次元ガスクロマトグラフィー(GC×GC-MS)と連動したGCの,最も重要な組み合わせを明らかにするガスクロマトグラフィー(GC)データと併用した反復および非反復多変量曲線分解(MCR)法の主な利点と落とし穴について述べる。さらに,いくつかの前処理法の要約について考察し,保持時間シフトやベースライン/バックグラウン寄与といった,GCにおける共通課題の是正をする。また,展開因子分析(EFA),発見的展開潜在射影(HELP),サブウィンドウ因子分析(SFA),多変量曲線分解-交互最小二乗(MCR-ALS),Positive matrix factorization(PMF),逐次ターゲット変換因子分析(ITTFA)および直交射影分離(OPR)といったアルゴリズムについても本文献で述べる。さらに,食品化学,リピドミクスおよび医薬品化学への利用例,また精油研究への利用例についても示す。最後に,MCR法の階層要旨図を示す。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
ガスクロマトグラフィー  ,  クロマトグラフィー,電気泳動 

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