抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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近年ソーシャルメディアの普及により食事写真がアップロードされる機会が増えている。特にFoodLogというサービスでは毎日の食事記録として個人の食事画像が集約されており,集められた情報を解析することで個人の食生活を豊かにできると期待されている。本論文では個人の記録した食事画像群から食習慣を可視化することを目的として,画像間の類似度を色特徴の空間ピラミッドマッチングで定義し,画像クラスタリングを行った。評価として人がクラスタリングした場合と比較し,結果がどの程度一致するか比較検討を行った。(著者抄録)