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J-GLOBAL ID:201202261660091390   整理番号:12A1079999

正準相関解析を用いた白色Gauss雑音におけるロバスト標的同定

Robust Target Identification in White Gaussian Noise Using Canonical Correlation Analysis
著者 (2件):
資料名:
巻: 60  号:ページ: 3533-3537  発行年: 2012年07月 
JST資料番号: C0218A  ISSN: 0018-926X  CODEN: IETPAK  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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複合自然共鳴(CNR)を活用した標的同定技術として有力な消滅パルス(Eパルス)技術の問題点を回避し,標的同定プロセスを改良する,一般尤度比検定(GLRT)等の統計的方法が提案されてる。本論文では,標的同定に対する特異値展開法(SEM)表現を用いた新しいロバスト共振ベースの仮説検定に基づく統計的技術を提案した。本技術は,正準相関解析(CCA)に基づき,標的分類を実行した。CCA技術の有効性を実証するために,2つの例において高Q因子および低Q因子標的双方を用いた。高Q因子および低Q因子標的を用いた数値結果により,ランダムな白色Gauss雑音の存在においてGLRT法より優れていることを示した。
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分類 (2件):
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アンテナ  ,  パターン認識 

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