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J-GLOBAL ID：201202261722885118   整理番号：12A1222053

利用可能な全てのランドサット画像を用いた森林擾乱の連続モニタリング

Continuous monitoring of forest disturbance using all available Landsat imagery

著者 (3件)： ZHU Zhe ,  WOODCOCK Curtis E. ,  OLOFSSON Pontus
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 122  ページ： 75-91  発行年： 2012年07月 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高時間頻度に於ける森林乱連続モニタリングのための新しい変化検出アルゴリズムを開発した。2年間に於いて利用可能なLandsat 7画像を用いて,サインとコサインからなる時系列モデルを各スペクトルバンの各ピクセルに対して推定した。年年変化を捕捉する係数ドロッピングによって,時系列モデルは如何なる場所また如何なる日附に於いても土地被覆持続性を仮定してピクセルの地表反射率を予測できる。この森林擾乱アルゴリズム(CMFDA)は予測と観測Landsat画像相違計算によって森林擾乱を印つけする。2アルゴリズム(単一日付と複数日付相違)をSavannah川地点に於ける森林擾乱検出に関して試験した。複数日付相違アルゴリズムを最終CMFDA結果として選択した,そのより高い空間及び時間的精度に由来して。これは擾乱ピクセルを継続的に観測された「変化」時間数によって決定した。「変化」を1或は2回示したピクセルは「可能性がある変化」と印つけられた。もしピクセルが3度印つけされたならば,このピクセルが変化を受けたと決定された。精度評価は結果が森林検出に関して正確なことを示し,生産者と利用者精度両方が空間領域で95%以上及び時間精度が約94%であった。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： LANDSAT ,  衛星利用画像 ,  森林被害 ,  *環境モニタリング ,  利用 ,  アルゴリズム ,  *モデル ,  *モデリング ,  検証 ,  *監視 ,  *時系列分析 ,  反射率 ,  判定基準 ,  事例研究 ,  精度 ,  範囲
準シソーラス用語： モデル検証 ,  空間領域 ,  検出アルゴリズム ,  時間領域 ,  森林撹乱 ,  *推定モデル ,  判断基準 ,  表面反射率 ,  予測精度 ,  用途 ,  *連続監視

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  光学情報処理  (BD03060T) ,  測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (4件)： ランドサット ,  森林 ,  擾乱 ,  連続モニタリング