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J-GLOBAL ID：201202262254399614   整理番号：12A1007176

空間最適化と遺伝的アルゴリズムの支援により実現した情報粒状化によるファジーインタフェイスシステム

Information Granulation-based Fuzzy Inference Systems Realized with the Aid of Space Optimization and Genetic Algorithms

著者 (4件)： HUANG Wei (Tianjin Univ. Technol., Tianjin, CHN) ,  OH Sung-Kwun (Univ. Suwon, Gyeonggi-do, KOR) ,  PARK Keon-Jun (Wonkwang Univ., Chonbuk, KOR) ,  KIM Yong-Kab (Wonkwang Univ., Chonbuk, KOR)
資料名： Information (Koganei)  (Information (Koganei))
巻： 15  号： 7  ページ： 3125-3138  発行年： 2012年07月 
JST資料番号： L7416A  ISSN： 1343-4500  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,ファジーインタフェイスシステムの設計に関するものである。空間最適化アルゴリズム(SOA)と情報粒状化(IG)に基づくファジーインタフェイスシステムのハイブリッド認識法を開発した。C-Meansクラスタ化の支援で実現した情報粒状化を,ファジーモデルのメンバシップ関数の頂点パラメータの初期値の決定に用いた。ここではSOAを,構造最適化(使用する入力変数の数,入力変数の特定サブセット,メンバシップ関数の数,およびローカルモデルの多項式のタイプを含む)と共にパラメータ最適化(メンバーシップ関数の頂点モデル値に関係する)を実行するために用いた。2つの良く知られたデータセットをファジーモデルの性能評価に用いた。比較による解析では,SOAがファジーモデルの品質と要求された計算時間の両方に関して性能を改善したことを示した。実験結果も,提案したモデルが既存のファジーおよび神経モデルより優れていることを明らかにした。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *インタフェイス ,  *ファジィ理論 ,  最適化 ,  構造最適化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  造粒 ,  クラスタ分析 ,  平均法 ,  メンバシップ関数
準シソーラス用語： c-means法 ,  パラメータ最適化

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

引用文献 (15件)：

• [1] Tong, R.M., The evaluation of fuzzy models derived from experimental data, Fuzzy Set Syst., 13 (1980), 1-12.
• [2] Pedrycz, W., An identification algorithm in fuzzy relational system, Fuzzy Set Syst., 13 (1984), 153-167.
• [3] Xu, C. W. and Zailu, Y., Fuzzy model identification self-learning for dynamic system, IEEE Trans. Syst. Man Cybern., 17(4) (1987), 683-689.
• [4] Yang, M.S., Chiang, Y.H., Chen, C.C., and Lai, C.Y., A fuzzy k-partitions model for categorical data and its comparison to the GoM model, Fuzzy Sets and Systems, 159 (2008), 390-405.
• [5] Oh, S.K. and Pedrycz, W., Identification of Fuzzy Systems by means of an auto-tuning algorithm and its application to Nonlinear Systems, Fuzzy Sets and Systems, 115(2) (2000), 205-230.

タイトルに関連する用語 (4件)： 空間最適化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  支援 ,  粒状化