抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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IBM(株)は自然と共生できる高度な持続性を持ち,想定外の事態にも柔軟に対応できて安全安心を補償し,心の豊かさを実感できるレジリエントな社会実現に向けてビッグデータの活用を図っている。本論文では,ビッグデータを活かして競争力を高めるためには,1)分析による現状把握,2)モデルによるシミュレーション予測,3)意思決定支援といった技術が必要であることを説明した。すでに3)として分析コンピューティング・システムWatsonを開発しているが,様々な形式のデータを動的に収集してより深い推論を可能にしたり,自然言語・画像・センサー情報を理解して仮説と質問の自動生成を行う自律的な学習システムを目指している。また,地球上にある無駄や非効率,リスクをテクノロジーによって排除してより豊かな社会を実現しようとするビジョン「Smarter Planet」に取り組んでおり,社会・経済活動を超えて概念・意識の領域で無形の価値の向上に貢献することを目指す。実際に意思決定サイクルに必要なソリューション・ポートフォリオを紹介し,リオデジャネイロの「インテリジェント・オペレーション・センター」などのプロジェクトで培った経験を生かして,先進テクノロジーを取り巻く人々を含めた総合的ソリューションの提供を図ることを示した。