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J-GLOBAL ID：201202262341410489   整理番号：12A0359783

ビッグデータ活用時代-革新的な洞察に導かれる次世代のビジネス戦略 マネジメント最前線 ビッグデータで,レジリエントな社会の実現を

著者 (1件)： 森本典繁 (日本アイ・ビー・エム 東京基礎研)
資料名： PROVISION  (PROVISION)
号： 72  ページ： 4-9  発行年： 2012年02月08日 
JST資料番号： L4063A  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： IBM(株)は自然と共生できる高度な持続性を持ち,想定外の事態にも柔軟に対応できて安全安心を補償し,心の豊かさを実感できるレジリエントな社会実現に向けてビッグデータの活用を図っている。本論文では,ビッグデータを活かして競争力を高めるためには,1)分析による現状把握,2)モデルによるシミュレーション予測,3)意思決定支援といった技術が必要であることを説明した。すでに3)として分析コンピューティング・システムWatsonを開発しているが,様々な形式のデータを動的に収集してより深い推論を可能にしたり,自然言語・画像・センサー情報を理解して仮説と質問の自動生成を行う自律的な学習システムを目指している。また,地球上にある無駄や非効率,リスクをテクノロジーによって排除してより豊かな社会を実現しようとするビジョン「Smarter Planet」に取り組んでおり,社会・経済活動を超えて概念・意識の領域で無形の価値の向上に貢献することを目指す。実際に意思決定サイクルに必要なソリューション・ポートフォリオを紹介し,リオデジャネイロの「インテリジェント・オペレーション・センター」などのプロジェクトで培った経験を生かして,先進テクノロジーを取り巻く人々を含めた総合的ソリューションの提供を図ることを示した。

シソーラス用語： *データ ,  *大規模系 ,  *競争力 ,  経営管理 ,  計算機シミュレーション ,  予測技法 ,  データ収集 ,  *機械学習 ,  リスク管理 ,  プロジェクト
準シソーラス用語： ソリューションポートフォリオ ,  *ビッグデータ

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： データ活用 ,  洞察 ,  次世代 ,  ビジネス戦略 ,  マネジメント ,  ビッグデータ ,  レジリエントな社会