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J-GLOBAL ID：201202262633732282   整理番号：12A1229079

階層的な流線型バンドル

Hierarchical Streamline Bundles

著者 (4件)： YU Hongfeng (Combustion Res. Facility, CA) ,  WANG Chaoli (Michigan Technological Univ., MI) ,  SHENE Ching-Kuang (Michigan Technological Univ., MI) ,  CHEN Jacqueline H. (Combustion Res. Facility, CA)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 18  号： 7/9 (CD-ROM)  ページ： 1353-1367  発行年： 2012年07月 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3D流れの場の効果的視覚化は未だ挑戦である。それは,作り出された流れデータセットのサイズと複雑さの増加により悪化している。今回,階層的な流線型バンドルを導入した。それは,流れ構造とパターンを,マルチ-スケールの様相で,特性化および視覚化する,新しい方法を提供する。ここでは,流線型種子に対する突出地図において,臨界点を強調する目標を持って,湾曲とひねりの場を使用して,流れ突出を定義する。これは,有益なフィードバックをユーザに提供して,ユーザによる探策を先導する。本アプローチを地震,ハリケーン,燃焼,プルーム,ショックウェーブの計6種のデータについてハイブリッドCPU-GPUプロセッサによりシミュレーション実験を行った。2D流れおよび3D流れに関する結果を,本文で報告した。今後は,本アプローチのスケーラビリティを改良するため,並行化方式を研究し,そして並行不均一システムのパワーを利用することにより大量のデータ問題に対処する。

シソーラス用語： *三次元流 ,  *可視化 ,  *階層構造 ,  キャラクタリゼーション ,  臨界点 ,  フィードバック ,  集合 ,  スケーラビリティ【計算機】 ,  集束 ,  悪化 ,  規模 ,  多重化
準シソーラス用語： データセット ,  マルチスケール ,  階層性 ,  視覚化 ,  特性化

分類 (2件)： 流体力学一般  (BC01010Z) ,  流体の実験・試験・測定方法及び装置  (BC01020K)

タイトルに関連する用語 (1件)： 階層