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J-GLOBAL ID：201202262817261410   整理番号：12A0800778

テレビ番組に関するメッセージ解析手法

Message Analysis Algorithm about TV Programs

著者 (3件)： 有安香子 (NHK 放送技研) ,  藤沢寛 (NHK 放送技研) ,  砂崎俊二 (NHK 放送技研)
資料名： NHK技研R&D
号： 133  ページ： 28-34  発行年： 2012年05月15日 
JST資料番号： F0219B  ISSN： 0914-7535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 放送と通信が連携するサービスにおいて,視聴者がテレビを視聴する環境をより豊かにするためには個人向けサービスの強化が重要である。Hybridcastでは,放送番組に関するメッセージ(意見や感想)を視聴者間で共有するサービスや,視聴者の好みに基づいて番組を推薦するサービスなどの個人向けサービスを想定している。これらのサービスを実現するためには,放送番組に対するメッセージを解析してトピックを抽出したり,内容を分類したりすることが有用である。しかし,放送番組に対するメッセージには特有の表記の揺れや文法上の問題があり,メッセージを解析することは容易ではない。そこで,放送番組に付随している番組概要文などの情報を用いてメッセージの内容を補完するとともに時間的に近いメッセージでは類似性が高いことを利用する解析手法を提案する。実際に放送された番組に対するメッセージを用いて提案手法を検証した結果,トピックの抽出精度は70%,内容分類における適合率は0.85,再現率は0.74であり,提案手法の有効性が確認できた。(著者抄録)

シソーラス用語： 放送 ,  通信 ,  サービス ,  *分析 ,  *放送番組 ,  分類 ,  情報抽出
準シソーラス用語： Hybridcast ,  テレビ番組 ,  *メッセージ分析 ,  通信放送融合 ,  放送サービス

分類 (2件)： テレビジョン一般  (ND12031N) ,  情報収集・整理  (AC04000I)

引用文献 (5件)：

• 1) P.Alexander and P.Patrick:“Twitter as Corpus for Sentiment Analysis and Opinion Mining,”In Proceedings of 7th Conference on Language Resources and Evaluation, PP.436-439(2010)
• 2) A.Go,R.Bhayani and L.Huang:“Twitter Sentiment Classifi cationusing Distant Supervision,”CS224N Project Report, Stanford (2009)
• 3) http://twitter.com
• 4) 有安,藤沢,金次:“テレビ視聴行動誘発のための一提案”第10回情報科学技術フォーラム講演論文集, Vol.3,pp.321-322 (2011)
• 5) 有安,金次,浜田:“ソーシャルテレビに関する-提案~番組コメント解析に基づいたコンテンツ推薦~,”電子情報通信学会技術研究報告, HCG Symposium2009予稿集,A-84 (2009)

タイトルに関連する用語 (3件)： テレビ番組 ,  メッセージ ,  解析手法