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J-GLOBAL ID：201202263867524310   整理番号：12A0508594

Pill-ID:ドラッグ錠剤画像のマッチングと検索

Pill-ID: Matching and retrieval of drug pill images

著者 (5件)： LEE Young-beom (Dep. of Brain and Cognitive Engineering, Korea Univ., Anam-dong, Seongbuk-gu, Seoul 136-713, KOR) ,  PARK Unsang (Dep. of Computer Sci. and Engineering, Michigan State Univ., E. Lansing, MI 48824, USA) ,  JAIN Anil K. (Dep. of Brain and Cognitive Engineering, Korea Univ., Anam-dong, Seongbuk-gu, Seoul 136-713, KOR) ,  JAIN Anil K. (Dep. of Computer Sci. and Engineering, Michigan State Univ., E. Lansing, MI 48824, USA) ,  LEE Seong-whan (Dep. of Brain and Cognitive Engineering, Korea Univ., Anam-dong, Seongbuk-gu, Seoul 136-713, KOR)
資料名： Pattern Recognition Letters  (Pattern Recognition Letters)
巻： 33  号： 7  ページ： 904-910  発行年： 2012年05月01日 
JST資料番号： H0913A  ISSN： 0167-8655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界的に,警察機関は社会に流通している不法なドラッグ錠剤の急激な増加に直面している。これらの不法ドラッグの源と製造者を特定することは,ドラッグ関連犯罪を阻止するのに役立つ。ここでは,タブレットのいくつかの特徴(商標,色,形状など)に基づきドラッグ錠剤画像を照合する,Pill-IDと称する自動化システムを開発した。色と形状情報は,3次元ヒストグラムと不変モーメントとしてそれぞれ符合化された。錠剤の商標は,SIFTとMLBP記述子から導かれる特徴ベクトルとして符合化された。ドラッグ錠剤画像のデータベース(1029の不法ドラッグ錠剤と14,002の合法ドラッグ錠剤画像)を用いた実験結果は,73.04%(84.47%)rank-1(rank-20)の検索精度を示した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *パターンマッチング ,  画像検索 ,  錠剤 ,  *色 ,  *違法薬物
準シソーラス用語： カラーヒストグラム ,  *違法ドラッグ ,  画像マッチング ,  *形状 ,  *自動検出

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ID ,  錠剤 ,  マッチング ,  検索