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J-GLOBAL ID：201202264289415674   整理番号：12A1440787

トピックモデルにおける信頼度制約ランク回復について

On Confidence-Constrained Rank Recovery in Topic Models

著者 (2件)： BEHMARDI Behrouz (Oregon State Univ., OR, USA) ,  RAICH Raviv (Oregon State Univ., OR, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 60  号： 10  ページ： 5146-5162  発行年： 2012年10月 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習の多くの応用では,対象物件の多重事例表現でビデオ探索あるいは画像回復法が共通的に用いられている。一方トピックモデルにおけるトピック数を決定するランク回復を用いる手法も魅力的である。本論文では,トピックモデルにおける立証可能ランク回復のためのフレームワークおよびアルゴリズムにつき報告した。本研究貢献内容の骨子は次の通りである。1)ランク最小化問題としてトピックモデルにおける正確なランク回復の十分条件を提案した。2)ランク最小化問題の代替法としてパラメータフリー信頼度制約凸最適化の新しいフレームワークを提供した。これによりBayes推論問題を克服することができる。3)トピックモデルにおけるトピック数の正確な回復のための十分条件に対する解析評価法を提供した。4)最終的に提案手法を二つの画像データ集合および三つの現実テキストデータ集合に応用した。

シソーラス用語： 確率モデル ,  意味解析 ,  信頼度 ,  回復 ,  *アルゴリズム ,  最小化問題 ,  Bayes推定 ,  等級づけ
準シソーラス用語： Bayes推論 ,  データ回復 ,  *トピックモデル ,  *ランクづけ ,  探索アルゴリズム

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： トピックモデル ,  信頼度 ,  制約 ,  回復