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J-GLOBAL ID:201202264652052198   整理番号:12A1729729

断片による人間行動認識における漸次的学習

Incremental Learning in Human Action Recognition Based on Snippets
著者 (3件):
資料名:
巻: 22  号: 11  ページ: 1529-1541  発行年: 2012年11月 
JST資料番号: W0321A  ISSN: 1051-8215  CODEN: ITCTEM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文の方法における入力は前処理段階として輪郭初期化を行ったビデオ画像である。追跡窓である大きな箱とその内部の小さな矩形を使用する。矩形ブロックのPHOG(Pyramid of Histogram of Oriented Gradient)特徴を連結して単一の特徴ベクトルとし,再帰的ELM(Extreme Learning Machine)による学習を行う。ELMは学習問題を単純な線形系に変換する単一隠れ層フィードフォワードニューラルネットワークである。以上により漸次的な人間行動認識の方法を示した。基本的な考え方は動作の構成要素となる小さなビデオフレーム集合を用いて行動を認識するものである。実験によりこの方法の性能を確かめた。
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分類 (1件):
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人工知能 
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