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J-GLOBAL ID：201202264662033086   整理番号：12A1080040

複雑なSAR画像の非二次正則化に対するMarkov確率場モデル

Markov Random Field Models for Non-Quadratic Regularization of Complex SAR Images

著者 (1件)： GLEICH Dusan (Univ. Maribor, Maribor, SVN)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 5  号： 3  ページ： 952-961  発行年： 2012年06月 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： SAR画像のスペックリング除去に標題正則化を使った。当該正則化と3つのMarkovモデルを使って得たSAR画像の特性を調べた。当該正則化のコスト関数はスペックルモデルを含み,SAR画像内のノイズのレベル,優先及びこれの異なった部分を推測し,縁端を確定し,画像内の不連続性を維持した。優先度のGMRF(Gauss-Markov確率場モデル)とABM(自動二項モデル)の組織パラメータを繰り返し変化させて,スペックル除去データに対する最良モデルを見出した。痕跡枠組を使ってテクスチャパラメータを決定した。最良結果をABMが与え,次はGMRFであった。

シソーラス用語： *合成開口レーダ ,  *衛星利用画像 ,  スペックル ,  確率モデル ,  雑音 ,  レーダ画像 ,  Gauss-Markov確率場 ,  正則化 ,  画像強調
準シソーラス用語： Markovモデル ,  Markov確率場

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： SAR画像 ,  正則化 ,  Markov確率場 ,  モデル