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J-GLOBAL ID：201202264698153177   整理番号：12A0345168

自動血管セグメンテーションに対する局所形態フィッティング能動輪郭

Local Morphology Fitting Active Contour for Automatic Vascular Segmentation

著者 (3件)： SUN Kaiqiong (Nanchang Hangkong Univ., Nanchang, CHN) ,  CHEN Zhen (Nanchang Hangkong Univ., Nanchang, CHN) ,  JIANG Shaofeng (Nanchang Hangkong Univ., Nanchang, CHN)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻： 59  号： 2  ページ： 464-473  発行年： 2012年02月 
JST資料番号： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 血管セグメンテーションは,血管樹病の定量化の基礎であるが,複雑な背景および画像雑音条件での完全で精密な血管構造の抽出は挑戦課題である。本論文では,局所形態特徴を領域ベース変形可能モデルに集積した2次元血管造影図上の自動血管セグメンテーションに対する局所形態フィッティングを用いた新しい能動輪郭モデルを提案した。最大および最小ファジィオープニングの異なったフィッティング形式を,対象物および背景にそれぞれ用いた。提案した方法は,強度不均一性をもつ血管造影図をセグメント化でき,血管および背景に用いる選択フィッティング項に対する初期化に対してロバストであった。本方法は,単一又は,分岐等の異なった構造の血管,異なった寸法の血管を同じ方法で処理できた。十分な結果を得るためには,平滑化パラメータのみ必要で,他のパラメータは精度には影響を与えなかった。

シソーラス用語： 血管 ,  セグメンテーション ,  *画像処理 ,  形態 ,  輪郭 ,  雑音 ,  ロバスト性 ,  平滑化
準シソーラス用語： セグメント化 ,  ファジィ ,  フィッティング【近似法】 ,  *画像セグメンテーション ,  *血管構造 ,  造影 ,  *能動輪郭 ,  背景画像

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 血管セグメンテーション ,  形態 ,  フィッティング ,  輪郭