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J-GLOBAL ID:201202264874403037   整理番号:12A0592927

河川堤防管理を目的とした有害植生の比率推定アルゴリズム

著者 (6件):
資料名:
巻: J95-D  号:ページ: 1056-1060  発行年: 2012年04月01日 
JST資料番号: S0757C  ISSN: 1880-4535  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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河川堤防の管理用カメラから取得した画像を用いて,堤防斜面における芝と有害植生の群度を評価できれば,管理業務の負担軽減に寄与すると考える。本論文では,対象植生の特徴を考慮した有害植生の比率推定アルゴリズムを提案し,実験によりその有効性を示す。(著者抄録)
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  河川調査・計画 
引用文献 (4件):
  • 国土交通省東北地方整備局秋田河川国道事務所Webサイト, http://www.thr.mlit.go.jp/akita/index.html
  • W. G. Rees, Physical Principles of Remote Sensing. Cambridge University Press, 2001.
  • 高木幹雄, 下田陽久 (監修), 新編画像解析ハンドブック, 東京大学出版会, 2004.
  • OpenCV Web Site, http://opencv.jp/
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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