文献

J-GLOBAL ID：201202265047834768   整理番号：12A0333813

自己オクルージョン推論を用いた特徴ベースの変形可能曲面検出

Feature-Based Deformable Surface Detection with Self-Occlusion Reasoning

著者 (2件)： PIZARRO Daniel (Univ. of Alcala, Alcala de Henares, ESP) ,  BARTOLI Adrien (Clermont Univ., Clermont-Ferrand, FRA)
資料名： International Journal of Computer Vision  (International Journal of Computer Vision)
巻： 97  号： 1  ページ： 54-70  発行年： 2012年03月 
JST資料番号： T0423A  ISSN： 0920-5691  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,画像中のテクスチャ付き変形曲面検出のための手法を提案した。提案手法ではテンプレート画像および入力画像間の(広いベースライン)点マッチを用いる。本論文の主要な成果は2つある。第一に,点マッチ集合からの異常値を無視できる局所曲面滑らかさに基づくロバスト手法を提案した。提案手法では,曲面自己オクルージョンが発生する場合でも,異常値の大きな部分(フォールスポジティブの15%より少ない状況で70%を超えて)を取り扱う。第二に,入力マッチからの自己オクルージョン抵抗ワープ推定のための手法を提案した。提案手法により,入力画像の再テクスチャ処理を現実的な形で行うことが可能になった。また,ピクセルベース(直接的な)レジストレーションアプローチも提案した。ここで提案したポイントベースの手法によりブートストラッピングを行うことにより,提案手法では,すべての可視曲面ピクセルの値(輝度または色)を用いてワープパラメータの精密なチューニングを行う。模擬データおよび実データを用いて提案フレームワークのテストを行った。挑戦的な画像の中の変形曲面の検出および再テクスチャ処理に対し確信の持てる結果を示した。Copyright 2011 Springer Science+Business Media, LLC Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *パターンマッチング ,  *画像分析 ,  異常値 ,  オクルージョン ,  画像変換 ,  テクスチャ処理 ,  レジストレーション【画像】 ,  輝度 ,  パラメタリゼーション ,  曲面
準シソーラス用語： ワーピング ,  変形可能曲面

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自己 ,  オクルージョン ,  推論 ,  曲面