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J-GLOBAL ID：201202266098705632   整理番号：12A0750239

無損失画像圧縮に対する制御技術による予測符号化効率の向上

Enhancing the predictive coding efficiency with control technologies for lossless compression of images

著者 (2件)： LEE C.-H. (National Chung Hsin Univ., Taichung, TWN) ,  KAU L.-J. (National Taipei Univ. Technol., Taipei, TWN)
資料名： IET Image Processing  (IET Image Processing)
巻： 6  号： 3  ページ： 251-263  発行年： 2012年04月 
JST資料番号： W1921A  ISSN： 1751-9659  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無損失画像圧縮法が様々な画像技術に使われているが,その符号化効率の改善が求められている。本論文では,画像中の境界周辺の画素に対する無損失画像圧縮の予測符号化を効率化するため,制御システムでよく利用されている技術を応用する方法を提案する。これは,予測符号化システムと制御システムの基本動作を対比させ,両システムの目的が同じであるという観察に基づく。このアイデアを予測符号化システムで実現させるため,適応Takagi-Sugenoファジィニューラルネットワーク(以下TS-FNN)と制御システムの比例制御器を利用する。前者を適応予測器として,また後者を誤差補償器として用いる。特に,画像中の境界周辺の画素に対する扱いは,制御システムのステップコマンドに対応する。提案した無損失画像符号化システムと既存の予測符号化システムの性能を比較した結果や計算量を調べた結果に基づき,提案システムの有効性を示す。

シソーラス用語： *画像符号化 ,  *画像圧縮 ,  *予測符号化 ,  *制御系 ,  制御理論 ,  システムモデル ,  モデル ,  ファジィ理論 ,  ファジィニューラルネットワーク ,  制御装置 ,  P動作 ,  予測技法 ,  予測誤差 ,  補償 ,  計算量 ,  性能評価 ,  画像技術
準シソーラス用語： Takagi-Sugenoモデル ,  誤差補償 ,  無損失符号化

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  システムモデル  (IB02000Z) ,  制御工学一般  (IC01000V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 損失 ,  画像圧縮 ,  制御技術 ,  予測 ,  符号化効率