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J-GLOBAL ID：201202266214864840   整理番号：12A1563997

未登録語検出のためのシステム組合せ

SYSTEM COMBINATION FOR OUT-OF-VOCABULARY WORD DETECTION

著者 (3件)： QIN Long (Carnegie Mellon Univ.) ,  SUN Ming (Carnegie Mellon Univ.) ,  RUDNICKY Alexander (Carnegie Mellon Univ.)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.7  ページ： 4817-4820  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声認識システムのほとんどは,未登録語には対応していない。しかし音声検索や話し言葉対話システムなどの業務では,未登録語は名前や位置などを示す単語であり,業務の成功に欠かせない情報である場合が多い。本論文は,複数の音声認識システムの出力を組合せることにより,未登録語検出性能を改善する方法を示した。音,部分語,グラフォンという3種のハイブリッドシステムを未登録語検出のために構築し,Fiscusが提案した語彙投票方式により認識性能を改善するROVERシステムを利用してこれら複数のハイブリッドシステムの出力を組合せた。語彙頻度だけの基本ROVERと,信頼度スコアを追加したROVERの2種のシステムを実験により比較し,後者はすべての個別ハイブリッドシステムよりも性能が良いことを示した。

シソーラス用語： *音声認識 ,  システム ,  組合せ ,  *語彙 ,  検出 ,  投票 ,  頻度 ,  信頼度 ,  性能評価 ,  評価基準 ,  実験 ,  *言語モデル ,  誤り率
準シソーラス用語： *ハイブリッドモデル ,  音声認識システム ,  評価実験 ,  *未登録語

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： 組合せ