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J-GLOBAL ID：201202266426483448   整理番号：12A1093671

ビデオフレームからの人物領域の高精度抽出ならびに複数の領域情報を用いた自動追跡

Highly Accurate Extraction of Moving Persons from Video Frames and it’s Automatic Tracking in Natural Environment Based on the Variable-size Template Matching

著者 (2件)： 栗原良太 (工学院大 大学院) ,  中村納 (工学院大 大学院)
資料名： 工学院大学研究報告  (Research Reports of Kogakuin University)
号： 112  ページ： 45-52  発行年： 2012年04月30日 
JST資料番号： F0169A  ISSN： 0368-5098  CODEN： KDKHA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 監視カメラを使った監視システムでは,様々な環境の変化にロバストに対応できる抽出および追跡手法の確立が,システムの効率化や認識率の向上において,必要不可欠となる。そこで,本稿では,照明変動や背景の動きなどの条件を考慮した上で,人物領域のみを抽出し自動追跡を行う手法について提案した。実験結果から,背景のコントラストの変化や背景の揺らぎが発生する状況下でも,画面内の人物の抽出とその追跡を行うことができた。また,複数人物が非常に近い距離で交差し合う場合においても,人物の誤検出を軽減し追跡を行うことができた。

シソーラス用語： フレーム ,  *追跡 ,  *検出 ,  映像 ,  ロバスト性 ,  カメラ ,  監視装置
準シソーラス用語： 画像フレーム ,  *人物追跡 ,  *人物検出 ,  ビデオ映像 ,  監視カメラ

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビデオフレーム ,  人物 ,  自動追跡