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J-GLOBAL ID：201202266491787888   整理番号：12A0795809

Lloyd-Maxのアルゴリズムを初期化するための適応と決定論的方法

An Adaptive and Deterministic Method for Initializing the Lloyd-Max Algorithm

著者 (2件)： VICORY Jared (Louisiana State Univ., LA, USA) ,  CELEBI M. Emre (Louisiana State Univ., LA, USA)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 8295  ページ： 82951I.1-82951I.7  発行年： 2012年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グレーレベル量子化(縮小)は,画像処理と解析のための重要な操作である。Lloyd-Maxのアルゴリズム(LMA)は,最小二乗平均歪みのグレーレベルの縮小に使用することができる古典的なスカラー量子化アルゴリズムである。しかしながら,このアルゴリズムは初期中心の選択に非常に敏感であることが知られている。本論文では,グレーレベルの量子化にLMAを初期化するための適応と決定論的なアルゴリズムを提案した。公的に利用可能なテスト画像の多様な集合に対する実験では,提示方法が一般的に使用されて均一な初期化法を性能的に上回ることを示した。

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  初期値設定 ,  濃淡画像 ,  量子化 ,  画像処理
準シソーラス用語： グレイレベルイメージ ,  グレイレベル画像 ,  決定論 ,  最小二乗平均アルゴリズム ,  初期化 ,  初期化処理

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  記号処理  (JE03000Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： アルゴリズム ,  初期化 ,  適応 ,  決定論的方法