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J-GLOBAL ID：201202266754238582   整理番号：12A0098847

CrackTree:舗道画像からの自動亀裂検出

CrackTree: Automatic crack detection from pavement images

著者 (9件)： ZOU Qin (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan Univ., Wuhan 430079, CHN) ,  ZOU Qin (Engineering Res. Center for Spatio-Temporal Data Smart Acquisition and Application, Ministry of Education of China ...) ,  ZOU Qin (Dep. of Computer Sci. and Engineering, Univ. of South Carolina, Columbia, SC 29208, USA) ,  CAO Yu (Dep. of Computer Sci. and Engineering, Univ. of South Carolina, Columbia, SC 29208, USA) ,  LI Qingquan (Engineering Res. Center for Spatio-Temporal Data Smart Acquisition and Application, Ministry of Education of China ...) ,  LI Qingquan (State Key Lab. of Information Engineering in Surveying, Mapping, and Remote Sensing, Wuhan Univ., Wuhan 430079, CHN) ,  MAO Qingzhou (Engineering Res. Center for Spatio-Temporal Data Smart Acquisition and Application, Ministry of Education of China ...) ,  MAO Qingzhou (State Key Lab. of Information Engineering in Surveying, Mapping, and Remote Sensing, Wuhan Univ., Wuhan 430079, CHN) ,  WANG Song (Dep. of Computer Sci. and Engineering, Univ. of South Carolina, Columbia, SC 29208, USA)
資料名： Pattern Recognition Letters  (Pattern Recognition Letters)
巻： 33  号： 3  ページ： 227-238  発行年： 2012年02月01日 
JST資料番号： H0913A  ISSN： 0167-8655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 舗道の亀裂は,道路状況を評価し,必要な道路メンテナンスを行うために重要な情報であった。本稿では,著者らは,舗道画像から亀裂を検出する全自動の方法,CrackTreeを開発した。実際には,(1)亀裂と周囲の舗道の間の低コントラスト,(2)亀裂に沿った強度の不均一性,および(3)亀裂に対する同様の明暗度をもつ影の可能性のために,亀裂検出は非常に困難な課題であった。これらの問題を解決するために,提案の方法を3ステップで構成した。最初に,著者らは,亀裂を保存して,舗道の影を取り除くために,測地の影の除去アルゴリズム開発した。2番目に,著者らは,テンソルボーティングを使用して,亀裂確率写像を構築し,優れた近接性と曲線連続性を用いる亀裂断片のコネクションを増大した。最終的には,著者らは亀裂確率写像から一連の亀裂の種を抽出して,グラフモデルでこれらの種を示して,このグラフから最小全域木を導出し,望ましい亀裂を確認するために再帰的木の辺の刈り込みを実施した。著者らは206の現実の舗道画像の収集に関する提案の方法を評価して,実験的結果により,提案の方法が既存のいくつかの方法よりも優れた性能を実現するということを示した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 舗装道路 ,  *画像 ,  亀裂 ,  アルゴリズム ,  テンソル ,  数学モデル ,  連続性 ,  写像 ,  *損傷検出 ,  *亀裂検出 ,  自動検出 ,  *検出
準シソーラス用語： グラフモデル ,  近接性 ,  最小全域木 ,  *舗道

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (2件)： 舗道 ,  亀裂検出