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J-GLOBAL ID：201202266858928467   整理番号：12A1160910

神経回路網分子モデルによる[bmim][BF₄]における気体の低圧溶解度を相関し,予測する

Correlating and predicting low pressure solubility of gases in [bmim][BF₄] by neural network molecular modeling

著者 (2件)： SAFAMIRZAEI Mani (Dep. of Chemical Engineering, Amirkabir Univ. of Technol. (AUT), Tehran, IRN) ,  MODARRESS Hamid (Dep. of Chemical Engineering, Amirkabir Univ. of Technol. (AUT), Tehran, IRN)
資料名： Thermochimica Acta  (Thermochimica Acta)
巻： 545  ページ： 125-130  発行年： 2012年10月10日 
JST資料番号： E0350C  ISSN： 0040-6031  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この通信で神経回路網技術及び分子特性に基づいたモデリング法は1-ブチル-3-メチルイミダゾリウムテトラフルオロホウ酸塩における二酸化炭素,一酸化炭素,アルゴン,酸素,窒素,メタン及びエタンのモデル溶解度に提案されている。分子量及び偏心因子(即ち,分子の真球度)は気体分子の構造を示す2網状組織インプットである。絶対温度と圧力は研究されたシステムの巨視的な条件を示す2つの他のインプットである。練習,検証及び試験段階中の低偏差は方法が研究された範囲内で信頼性があることを確認した。また,提案の方法は他の気体の有効な溶解度データに基づいて信頼すべき気体溶解度推定を提供することが出来る。伝統的な方法を超えた応用方法の優位性を確認するこのユニークな能力は長時間の実験を行うことなしに受け入れ可能な気体溶解度推定を研究者及びエンジニアに提供することを可能にする。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *分子モデル ,  *イオン液体 ,  *気体 ,  *低圧 ,  *溶解度 ,  *予測技法 ,  二酸化炭素 ,  一酸化炭素 ,  アルゴン ,  酸素 ,  窒素 ,  分子量 ,  分子構造 ,  アルカン

分類 (2件)： 多成分系の相平衡・状態図一般  (CB03014B) ,  融解塩  (CB05050R)

物質索引 (3件)： エタン ,  メタン ,  1-ブチル-3-メチル-1H-イミダゾール-3-イウム・テトラフルオロボラート

タイトルに関連する用語 (8件)： 神経回路網 ,  分子モデル ,  BMIM ,  気体 ,  低圧 ,  溶解度 ,  相関 ,  予測