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J-GLOBAL ID：201202267102618568   整理番号：12A0311857

電力市場での発電と入札のための多目的最適化戦略

Multi-objective optimal strategy for generating and bidding in the power market

著者 (4件)： PENG Chunhua (Dep. of Electrical & Electronics Engineering, East China Jiaotong Univ., Nanchang, Jiangxi Province 330013, CHN) ,  SUN Huijuan (Dep. of Electrical & Electronics Engineering, East China Jiaotong Univ., Nanchang, Jiangxi Province 330013, CHN) ,  GUO Jianfeng (Dep. of Electrical & Electronics Engineering, East China Jiaotong Univ., Nanchang, Jiangxi Province 330013, CHN) ,  LIU Gang (Dep. of Electrical & Electronics Engineering, East China Jiaotong Univ., Nanchang, Jiangxi Province 330013, CHN)
資料名： Energy Conversion and Management  (Energy Conversion and Management)
巻： 57  ページ： 13-22  発行年： 2012年05月 
JST資料番号： A0552A  ISSN： 0196-8904  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 設備の出力と電力市場価格の連携相互作用に基づいて,最大の利益と最小の入札リスクと放出の目的を持つ利益/リスク/放出の包括的発電最適化モデルを確立する。このモデルのPareto最適セットを達成するために,Pareto非支配のソーティングを微分発展アルゴリズムと上手く統合して,時期尚早と不均等な探索を避けるために個々の集合距離機構と変異戦略を改良したハイブリッド多目的の微分発展最適化アルゴリズムを設計する。さらに,一般的な最良解としてPareto最適解の1つを抽出するために,ファジー集合論とエントロピー重み付け法を採用する。発電入札とスケジューリングの異なる場合で,幾つかの最適化実施例を行った。その結果は,発電入札とスケジューリングの多目的最適化問題を解くことにおける,提案された手法の可能性と有効性を確認する。さらに,古典的な最適化アルゴリズムとの比較は,Pareto前部やよく分配したPareto最適解,高い探索速度などの提案アルゴリズムの優位性を実証する。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *電気供給業 ,  発電 ,  入札 ,  汚染防止 ,  最適化 ,  最適化手法 ,  *数理計画法 ,  アルゴリズム ,  探索問題 ,  組合せ最適化問題 ,  リスク分析 ,  利益管理

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電力市場 ,  発電 ,  入札 ,  多目的最適化 ,  戦略