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J-GLOBAL ID：201202267344011838   整理番号：12A0333729

肝臓CT画像分割法に関する調査

Survey on liver CT image segmentation methods

著者 (4件)： MHARIB Ahmed M. (Universiti Putra Malaysia, Dep. of Computer and Communication System Engineering, Fac. of Engineering, Selangor ...) ,  RAMLI Abdul Rahman (Universiti Putra Malaysia, Dep. of Computer and Communication System Engineering, Fac. of Engineering, Selangor ...) ,  MASHOHOR Syamsiah (Universiti Putra Malaysia, Dep. of Computer and Communication System Engineering, Fac. of Engineering, Selangor ...) ,  MAHMOOD Rozi Binti (Universiti Putra Malaysia, Dep. of Imaging, Fac. of Medicine and Health Sciences, Selangor, Malaysia)
資料名： Artificial Intelligence Review  (Artificial Intelligence Review)
巻： 37  号： 2  ページ： 83-95  発行年： 2012年02月 
JST資料番号： E0339C  ISSN： 0269-2821  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CT(コンピュータトモグラフィ)を用いた肝臓の分割は,医用画像処理における重要性を確実なものにしている。本論文では,CT画像を用いた肝臓分割法および技術に関する調査結果と近年報告された肝臓分割を行うための手法につき報告した。一般的に肝臓分割法は,半自動法および完全自動法という二つの主なクラスに分割されているが,これら二つのカテゴリのもといくつかの手法,アプローチ,関連課題,問題点を定義し説明した。肝臓分割の評価測定値およびスコアリングと肝臓分割法の比較研究を示し,それらの手法の得失を詳細に解説した。本論文では提案手法の種々の弱点あるいは欠点に言及することができ,CT画像を用いた自動肝臓分割法がまだ未解決問題を残していると結論づけた。Copyright 2011 Springer Science+Business Media B.V. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *肝臓 ,  断層画像 ,  *セグメンテーション ,  画像処理 ,  自動化 ,  テクノロジーアセスメント ,  評価 ,  医用画像
準シソーラス用語： *CT画像 ,  スコアリング ,  画像分割 ,  技術評価 ,  半自動化

分類 (2件)： 肝臓  (EJ06060J) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 肝臓 ,  CT画像 ,  分割法 ,  調査