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J-GLOBAL ID：201202267353449480   整理番号：12A1447145

不変なアイソセントリックパターンを通した高精度な眼球中心位置決め

Accurate Eye Center Location through Invariant Isocentric Patterns

著者 (3件)： VALENTI Roberto (Univ. Amsterdam, Amsterdam, NLD) ,  GEVERS Theo (Univ. Amsterdam, Amsterdam, NLD) ,  GEVERS Theo (Computer Vision Center (CVC), ESP)
資料名： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻： 34  号： 9  ページ： 1785-1798  発行年： 2012年09月 
JST資料番号： B0519B  ISSN： 0162-8828  CODEN： ITPIDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多数のコンピュータビジョンアプリケーションにおいて重要性の高い眼球中心位置決め問題を取り上げ,本研究では,不変アイソセントリックパターンおよびアイソフォト(等輝度線)の利用法を提案した。アイソフォト曲率推定手法を提案するとともに,アイソフォト中心の位置決めを行った。その中で,中心投票,眼球中心位置決め,スケールおよびスケール空間,平均シフト法,機械学習法,などについて議論を行った。従来高解像度の眼球画像が用いられてきたが,ここでは,例えば,Webカメラにより獲得された顔画像などからの低解像度眼球画像を用いた評価実験を行った。最先端技術の比較を行うとともに,照明変化,姿勢変化,スケール変化,オクルージョンなどに対するロバスト性を示した。

シソーラス用語： *位置決め ,  *特徴抽出 ,  *画像分析 ,  眼球 ,  不変性 ,  中心 ,  線 ,  輝度 ,  曲率 ,  アルゴリズム ,  機械学習 ,  評価試験 ,  ロバスト性 ,  顔画像
準シソーラス用語： 低解像度画像 ,  等輝度線 ,  平均シフト法

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 眼球