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J-GLOBAL ID：201202267525535448   整理番号：12A1306662

局所化されたモデルおよび観測気象学と微量気体を用いたMASTER画像の大気補正

Atmospheric correction for MASTER image data using localized modelled and observed meteorology and trace gases

著者 (5件)： TKACIK Daniel S. (Carnegie Mellon Univ., PA, USA) ,  LUNA-CRUZ Yaitza (Howard Univ., Washington, DC, USA) ,  CLINTON Nicholas (NASA Ames Res. Center, CA, USA) ,  SPAK Scott (Univ. Iowa, IA, USA) ,  RYAN John (Monterey Bay Aquarium Res. Inst., CA, USA)
資料名： Remote Sensing Letters  (Remote Sensing Letters)
巻： 3  号： 3/5  ページ： 201-209  発行年： 2012年05月 
JST資料番号： W2289A  ISSN： 2150-704X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシングに基づく研究における大気補正は,通常,時空間的に明確な気象モデルからの情報を用いない。観測とメソスケール気象と化学的輸送モデルを用いることの,陸地と海洋の性質の多重スペクトルの回復,に対する効果を評価した。われわれは,カリフォルニア モンテリー湾で撮影したMODIS/ASTERの航空機搭載シミュレータから得られた画像に対し,2つの大気補正を行った。補正の1つは,局所大気の気象プロファイルと微量ガスを用い,もう1つには,放射遷移モデルを用いた。海面温度の補正が改善されたことは,実測によって証明された。結論は,メソスケールモデルから得られる時空間に固有の大気補正因子は,リモートセンシング画像データの表面の性質の回復度を改善させられるということである。

シソーラス用語： *大気補正 ,  *大気微量成分 ,  *リモートセンシング ,  *メソ解析 ,  気象衛星 ,  光センサ
準シソーラス用語： ASTER ,  MASTER ,  メソスケール気象

分類 (1件)： 気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 局所化 ,  モデル ,  観測 ,  気象学 ,  微量気体 ,  大気補正