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J-GLOBAL ID：201202267531794544   整理番号：12A0273755

海馬におけるニューロン伝搬によって刺激を受ける動き検出モデル

A Motion Detection Model Inspired by the Neuronal Propagation in the Hippocampus

著者 (2件)： LIANG Haichao (Graduate School of Life Sci. and Systems Engineering, Kyushu Inst. of Technol.) ,  MORIE Takashi (Graduate School of Life Sci. and Systems Engineering, Kyushu Inst. of Technol.)
資料名： IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E95-A  号： 2  ページ： 576-585 (J-STAGE)  発行年： 2012年 
JST資料番号： F0699C  ISSN： 0916-8508  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは動き検出モデルを提案したが,それは,海馬の脳におけるニューロン伝搬によって刺激を受け,ビデオレートよりも高速な動作に適するものであった。モデルはエッジの動きを検出したが,それは画像マッチングのない指定した二次元写像に関する,単眼視画像系列から抽出した。著者らはゲートユニットをCA3-CA1モデルへ導入したが,CA3とCAIが海馬領域の名前であった。著者らは,複雑な状況における著者らのモデルを適用する不整合を低減するためにゲートユニットの関数を使用した。また,著者らは正確な検出を実現させる写像分割法を提案した。著者らは人工と現実の画像系列を使用して提案のモデルの性能を評価した。結果により,320x240画素画像の64x60ユニット分割の解像度を使用すれば,提案のモデルが1.0ms/frameまで実行できるということを示した。動いているエッジ検出率は複雑な状況下でおよそ99%を実現した。著者らは,また,提案のモデルは高フレームレート(>100fps)で接近する対象物の正確な検出を実現するが,それは従来のモデルより優れているということを検証し,著者らは画像の特徴の正確な見解を得て,後処理において誤った肯定的結果の原因を取り除くことを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *海馬 ,  ニューロン ,  伝搬 ,  *動き検出 ,  伝送速度 ,  パターンマッチング ,  分割法 ,  エッジ検出
準シソーラス用語： ビデオレート ,  フレームレート ,  画像マッチング ,  海馬ニューロン ,  単眼視

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人間機械系  (IB03000G)

引用文献 (26件)：

• BEAUCHEMIN, S. S. The computation of optical flow. ACM Comput. Surv. 1995, 27, 3, 433-467
• MITICHE, A. Computation and analysis of image motion : A synopsis of current problems and methods. Int. J. Comput. Vis. 1996, 19, 1, 29-55
• LIANG, H. An FPGA-based collision warning system using hybrid approach. 7th Int. Conf. on Hybrid Intelligent Systems (HIS2007), Kaiserslautern, Germany, Sept. 2007, 30-35
• YOSHIDA, M. Organization of cell assemblies that code temporal sequences in a hippocampal CA3-CA1 model. Int. Joint Conf. on Neural Networks (IJCNN2004), Budapest, Hungary, July. 2004, 495-500
• YOSHIDA, M. Emergence of sequence sensitivity in a hippocampal CA3-CA1 model. Neural Netw. 2007, 20, 6, 653-667

タイトルに関連する用語 (6件)： 海馬 ,  ニューロン ,  伝搬 ,  刺激 ,  動き検出 ,  モデル