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J-GLOBAL ID:201202267592795101   整理番号:12A0116312

多重解問題のための分散粒子群最適化器

A Discrete Particle Swarm Optimizer for Multi-Solution Problems
著者 (2件):
資料名:
巻: E95-A  号:ページ: 406-409 (J-STAGE)  発行年: 2012年 
JST資料番号: F0699C  ISSN: 0916-8508  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文では,多重解問題のためのネスティング分散粒子群最適化器につき報告した。本アルゴリズムは分散探索空間で動作し二つのステージで構成されている。第一ステージは一つの目標解をそれぞれ含む局所部分領域構築のための粗格子点における大域探索である。第二ステージは本アルゴリズムが局所部分空間の精密格子点において並列に動作し,基準内での全近似解を発見し続ける局所探索である。次に非線形動的システムにおける多重固定点発見への応用を提案し,本アルゴリズム効率を調査した。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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符号理論 
引用文献 (11件):
  • ENGELBRECHT, A. P. Fundamentals of computational swarm intelligence. 2005
  • WACHOWIAK, M. P. An approach to multimodal biomedical image registration utilizing particle swarm optimization. IEEE Trans. Evol. Comput. 2004, 8, 3, 289-301
  • TEIXEIRA, F. Digital filter arbitrary magnitude and phase approximations-statistical analysis applied to a stochastic-based optimization approach. Proc. IEEE Congress Evol. Comput., 2008. 2008, 4089-4096
  • VAN WYK, A. B. Overfitting by PSO trained feedforward neural networks. Proc. IEEE Congress Evol. Comput., 2010. 2010, 2672-2679
  • KAWAMURA, K. Design of switching circuits based on particle swarm optimizer and hybrid fitness function. Proc. 36th Annu. Conf. IEEE Ind. Electron. Soc., 2010. 2010, 1099-1103
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