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J-GLOBAL ID：201202267652145306   整理番号：12A0550869

ガラス/ポリエステル複合材料における破壊機構解析のための教師なしアコースティックエミッションデータのクラスタリング

Unsupervised acoustic emission data clustering for the analysis of damage mechanisms in glass/polyester composites

著者 (4件)： REFAHI OSKOUEI Amir (Dep. of Mechanical Engineering, Islamic Azad Univ., East Tehran Branch, 33955163 Tehran, IRN) ,  HEIDARY Hossein (Non-destructive Testing Lab., Dep. of Mechanical Engineering, Amirkabir Univ. of Technol., 424 Hafez Ave., 15914 ...) ,  AHMADI Mehdi (Non-destructive Testing Lab., Dep. of Mechanical Engineering, Amirkabir Univ. of Technol., 424 Hafez Ave., 15914 ...) ,  FARAJPUR Mehdi (Dep. of Mechanical Engineering, Islamic Azad Univ., East Tehran Branch, 33955163 Tehran, IRN)
資料名： Materials & Design  (Materials & Design)
巻： 37  ページ： 416-422  発行年： 2012年05月 
JST資料番号： A0495B  ISSN： 0264-1275  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械的診断のためのアコースティックエミッション(AEs)の応用における主要課題は複合材料ローディング中に発生する種々の破壊事象を識別する事である。主成分分析(PCA)と結合した教師なしパターン認識解析(ファジーC-平均クラスタリング)はモニターしたAE事象の分類のために使用するツールである。種々の積層構造の複合材料をアコースティックエミッション技術に使用する。AEデータの積層構造解析を実施,その結果を観察材料の破壊機構と関係させる。時間領域法を適用し,破壊機構の特徴化と識別法改善のために分類プロセスに導入すべき新しい関連ディスクリプタを決定した。その結果はクラスタリング群と破壊機構間には優れた適合性がある事を示している。さらに,クラスタリング法におけるAEはガラス/ポリマー複合材料の破壊機構に有効な識別法を提供する優れたツールである。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 繊維強化プラスチック ,  ガラス繊維 ,  ポリエステル ,  *積層材料 ,  層間剥離 ,  予亀裂 ,  *剥離試験 ,  *機構 ,  *アコースティックエミッション ,  *信号解析 ,  主成分分析
準シソーラス用語： *破壊機構 ,  ファジィC-Means法 ,  教師なし分類 ,  時間領域法

分類 (1件)： ゴム・プラスチック材料  (HC04030W)

タイトルに関連する用語 (8件)： ガラス ,  ポリエステル ,  複合材料 ,  破壊 ,  解析 ,  教師 ,  アコースティックエミッション ,  クラスタリング