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J-GLOBAL ID：201202267688093566   整理番号：12A1104715

組み込まれた事前知識と遅延評価を伴う工業的ポリプロピレンメルトインデックス予測のための推論モデル

Inferential Model for Industrial Polypropylene Melt Index Prediction with Embedded Priori Knowledge and Delay Estimation

著者 (5件)： LOU Haichuan (Zhejiang Univ., Hangzhou, CHN) ,  SU Hongye (Zhejiang Univ., Hangzhou, CHN) ,  XIE Lei (Zhejiang Univ., Hangzhou, CHN) ,  GU Yong (Zhejiang Univ., Hangzhou, CHN) ,  RONG Gang (Zhejiang Univ., Hangzhou, CHN)
資料名： Industrial & Engineering Chemistry Research  (Industrial & Engineering Chemistry Research)
巻： 51  号： 25  ページ： 8510-8525  発行年： 2012年06月27日 
JST資料番号： C0385C  ISSN： 0888-5885  CODEN： IECRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メルトインデックスは,ポリプロピレン生産において,品質制御とプロセスの最適化に重要な役割を果たしており,下記事項などについて解説した。1)ダブル・ループポリプロピレン生産プロセスと重合反応モデル,2)多重事前知識ベースニューラルネットワーク(MPKNN)推論モデル,3)多重事前知識ベースニューラルネットワーク構造の表現,5)MPKNN及びAPSO(選択的部分スウォーム:輸送現象)-SQP(逐次二次計画法)最適化アルゴリズムに関する目的関数設計,6)MPKNNとSFPM(第一原理モデル)を統合したハイブリッド推論モデル,7)時間遅れ評価をベースとした正規化された相互情報,8)検討結果とその考察。a)データ取得とデータの予備処理,b)各種モデルの性能評価。

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  スウォーム ,  輸送現象 ,  *二次計画法 ,  *メルトインデックス ,  *ポリプロピレン ,  *数値予測 ,  知識 ,  *解析モデル ,  *モデル ,  *アルゴリズム ,  目的関数 ,  計算 ,  性能評価
準シソーラス用語： *ハイブリッドモデル ,  *最適化アルゴリズム ,  事前知識 ,  第一原理計算 ,  遅延解析 ,  *逐次二次計画法 ,  輸送モデル

分類 (3件)： ポリオレフィン  (YH07090L) ,  加工工程とその装置一般  (YH04010G) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (8件)： 事前知識 ,  遅延評価 ,  工業 ,  ポリプロピレン ,  メルトインデックス ,  予測 ,  推論 ,  モデル