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J-GLOBAL ID：201202268372766816   整理番号：12A0676395

指紋活性検出のため,汗とモルフォロジーベース静的特徴を組み合わせる

Combining perspiration- and morphology-based static features for fingerprint liveness detection

著者 (3件)： MARASCO Emanuela (Dipartimento di Informatica e Sistemistica, Univ. of Naples Federico II, via Claudio 21, 80125 Naples, ITA) ,  MARASCO Emanuela (Lane Dep. of Computer Sci. and Electrical Engineering, West Virginia Univ., P.O. Box 6109, Morgantown, WV, USA) ,  SANSONE Carlo (Dipartimento di Informatica e Sistemistica, Univ. of Naples Federico II, via Claudio 21, 80125 Naples, ITA)
資料名： Pattern Recognition Letters  (Pattern Recognition Letters)
巻： 33  号： 9  ページ： 1148-1156  発行年： 2012年07月01日 
JST資料番号： H0913A  ISSN： 0167-8655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 偽の指により,現在の指紋認識システムは,容易に欺かれる。従って,そのセキュリティを改善することが早急に求められている。ソフトウェアベースの活性検出アルゴリズムは,活性を測定するために,モルフォロジーと発汗ベースの特性を別々に利用している。そのような特徴の両者は,生きた指と偽の指についての識別情報をもたらし,そのため,それらの共同貢献を調べることは合理的である。ここでは,最もロバストなモルフォロジーと発汗をベースにした尺度を組み合わせた。この手法の有効性を,活性検出のためのいくつかの最新技術との比較により調べた。標準データベースを使用して,実験を行った。このデータベースは,Liveness Detection Competition 2009から取ったもので,三つの異なる光センサを用いて得られたものである。さらに,だまし攻撃に使用された材料がシステムの訓練段階で得られない場合に,このアルゴリズムの性能が如何に変化するかを分析した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *指紋認識 ,  *モルフォロジー ,  *発汗 ,  *活性 ,  特徴抽出

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 指紋 ,  活性 ,  汗 ,  モルフォロジー