部分的正規分布に基づくパタン類別法による入試採点誤り検出の検討

鈴木雅人; 北越大輔

文献

J-GLOBAL ID：201202268438801073 整理番号：12A1377715

部分的正規分布に基づくパタン類別法による入試採点誤り検出の検討

A Study on Grading Error Detection of Entrance Examination based on the Pattern Categorization Using Asymmetric Partial Normal Distribution

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=12A1377715&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=12A1377715&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=S0532B") }}

著者 (2件)： ,
資料名：
巻： 112 号： 172(DE2012 16-26) ページ： 7-12 発行年： 2012年07月25日
JST資料番号： S0532B ISSN： 0913-5685 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

入試における採点誤り検出を支援するシステムにおいて,受験者全員の解答画像から,誤答を精度よく検出する手法が求められている。パタン認識の手法は,ある字種と他の字種とを区別するために有効であるが,一般にパタンの特徴量は正規分布に従うことを前提にしていることが多い。そのため,解答画像の中に数多くの誤答が含まれている場合には,特徴量の分布が歪んでしまうため,正規分布を仮定することは難しい。そこで本稿では,正規分布を歪ませたような分布として,部分的正規分布を提案する。部分的正規分布の確率密度関数は,3次までの統計量を解析的に計算することができるため,与えられた標本から母集団分布を推定することが可能であり,推定された母集団分布をもとに仮説検定を行うことにより,逐次的に誤答の検出を行うことが可能である。疑似的に収集した答案データを用いて提案アルゴリズムの性能評価を行ったところ,誤答全体の95.8%を検出することが可能であることがわかり,提案手法は,入試採点支援システムの誤り検出アルゴリズムとして,有効であることが確認できた。(著者抄録)

, , , , , , ,
, ,

パターン認識

引用文献 (9件)：

http://www.yomiuri.co.jp/index.htm
伊藤文隆. 画像処理を用いた入試採点支援システム開発に関する研究. 第1回大学コンソーシアム八王子学生発表会要旨集. 2009, 160-161
荻原奈央. 入試採点支援システムの開発. 第2回大学コンソーシアム八王子学生発表会要旨集. 2010, 34-35
大澤翔吾. 入試採点支援システムにおける手書き文字の特徴量の類似性を用いた採点ミス検出アルゴリズム. 第38回知能システムシンポジウム. 2011
笹岡耕地. 入試採点支援システムにおける数式の正誤判定. 第3回大学コンソーシアム八王子学生発表会要旨集. 2011, 58-59

, , , ,

前のページに戻る