文献

J-GLOBAL ID：201202268458148090   整理番号：12A1553702

空気をよむテレビ-マルチモーダル情報分析による非専念視聴抽出-

Detecting Non-concentrated States using Multimodal Analysis during TV Watching

著者 (2件)： 渡邊大喜 (NTT サービスエボリューション研) ,  中茂睦裕 (NTT サービスエボリューション研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 221(MVE2012 28-48)  ページ： 21-26  発行年： 2012年09月20日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ネットワークにつながったテレビが普及し,ユーザは膨大な数のコンテンツを楽しめるようになってきた。しかし,受動的に映像視聴を楽しむユーザは,必ずしも好みのコンテンツを見付けられないという問題がある。そこで,ユーザがテレビをつけているときに,“空気をよんで”おすすめのコンテンツを提供するサービスを検討する。その実現に向けて,ユーザの視聴行動を観察した結果,非専念視聴を判定する必要があることが分かった。そこで,画像と音声より得られる特徴量から,マルチモーダルに視聴状態を推定することを試みた。具体的には「テレビに向けた顔」「テレビの前のユーザの動き」「ユーザが発する動作音」の検出頻度を特徴量として,SVMを用いた分類器を構築した。評価実験を行ったところ,その効果を確認したので報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： *マルチモーダルインタフェイス ,  *コンテンツサービス ,  *ディジタルコンテンツ ,  *放送番組 ,  *特徴抽出 ,  サポートベクトルマシン ,  インターネット ,  嗜好性 ,  消費者志向 ,  *視聴者
準シソーラス用語： SVM ,  テレビジョン番組

分類 (2件)： テレビジョン一般  (ND12031N) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： テレビ ,  マルチモーダル ,  情報分析 ,  視聴