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J-GLOBAL ID：201202268544856138   整理番号：12A1588599

機械学習による立体ビデオにおけるコンテンツベース主観画質の予測

Content-based subjective quality prediction in stereoscopic videos with machine learning

著者 (3件)： MALEKMOHAMADI H. (Univ. Surrey, Guildford, GBR) ,  FERNANDO W. A. C. (Univ. Surrey, Guildford, GBR) ,  KONDOZ A. M. (Univ. Surrey, Guildford, GBR)
資料名： Electronics Letters  (Electronics Letters)
巻： 48  号： 21  ページ： 1344-1346  発行年： 2012年10月11日 
JST資料番号： A0887A  ISSN： 0013-5194  CODEN： ELLEAK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮した立体ビデオの画質評価に対し機械学習とコンテンツ分析を用いて主観画質を正確かつ一貫的に予測するモデルを提案した。PSNR,構造類似性指数測度,ビデオ画質計量,ブロック性,及びぼけ性を用い,知覚画質予測用特徴空間を記述し,機械学習を用い,線形回帰分析によりMOSを二段階で予測した。主観評価実験を行った。提案手法は0.954の性能測度で主観画質を予測できた。

シソーラス用語： *画質 ,  予測技法 ,  コンテンツ ,  機械学習 ,  ブロック ,  画像ぼけ ,  主観評価 ,  *画像分析 ,  自動化 ,  *予測モデル
準シソーラス用語： 画質評価 ,  構造的類似性 ,  線形回帰分析 ,  特徴空間 ,  立体ビデオ

分類 (1件)： 生体代行装置  (EL04000N)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  立体ビデオ ,  コンテンツ ,  主観 ,  画質 ,  予測