文献

J-GLOBAL ID：201202268658385933   整理番号：12A0929608

統計的画像融合の枠組における空間変動特性の定式化

Formulating Spatially Varying Performance in the Statistical Fusion Framework

著者 (2件)： ASMAN Andrew J. (Vanderbilt Univ., TN, USA) ,  LANDMAN Bennett A. (Vanderbilt Univ., TN, USA)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 31  号： 6  ページ： 1326-1336  発行年： 2012年06月 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来のラベルによる画像融合法は大域的なSTAPLE手法またはボクセルベースのいずれかに分類される。統計的な画像融合手法の最適性は,統計モデル,すなわちラベル付けのプロセスモデルの有効性に依存する。今回,空間的に滑らかなボクセルベース手法を用いて空間的に変動するパラメータを導入することにより,STAPLE手法を拡張することに成功した。計算機シミュレーションおよび実験データを用いて提案手法の有効性を検証した結果,従来のラベル付けによる画像融合アルゴリズムに対して大きく性能が向上することを確認した。

シソーラス用語： 変動 ,  画像処理 ,  *定式化 ,  *ラベル付け【画像】
準シソーラス用語： *画像融合 ,  *空間変動

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 統計 ,  画像融合 ,  枠組 ,  変動特性 ,  定式化