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J-GLOBAL ID：201202268821099404   整理番号：12A1447887

相関したあるいは非一様ガンマ確率変数の独立一様分布総和の極大値の漸近分布及びその応用

The Asymptotic Distribution of Maxima of Independent and Identically Distributed Sums of Correlated or Non-Identical Gamma Random Variables and its Applications

著者 (2件)： KALYANI Sheetal (Centre of Excellence in Wireless Technol., Chennai, IND) ,  KARTHIK R. M. (Samsung India Software Operations Pvt. Ltd., Bangalore, IND)
資料名： IEEE Transactions on Communications  (IEEE Transactions on Communications)
巻： 60  号： 9  ページ： 2747-2758  発行年： 2012年09月 
JST資料番号： C0239A  ISSN： 0090-6778  CODEN： IECMBT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 独立非一様分布ガンマ確率変数の総和は無線通信における様々な応用において発生する。本論文において,筆者らは独立非一様分布ガンマ確率変数のnの独立一様分布総和の極大値の漸近確率密度関数(pdf)がGumbel pdfである事を示した。また,各乱数がNの相関したガンマ確率変数の総和であるようなnの独立一様分布確率変数の極大値がGumbel pdfを持つ事を示した。対応するGumbel分布を用いて極大値の様々なモーメント及び他の次数の統計量を計算できる。筆者らの結果の効用を無線通信における様々な応用において示した。Gumbel累積分布関数はOFDMA及びDS-CDMAのような雑音制限付き無線システムにおける比例公平スケジューラ(PFS)のスケジューリング利得及びスペクトル効率の理論値の計算において使用できる。

シソーラス用語： 分布 ,  確率分布 ,  極大値 ,  理論 ,  *確率密度関数 ,  分布関数 ,  比例 ,  公平性 ,  スケジューリング ,  変数
準シソーラス用語： *Gumbel分布 ,  スケジューラ ,  確率変数 ,  *極値理論 ,  漸近分布 ,  累積分布関数

分類 (3件)： 統計学  (AB08000H) ,  信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (8件)： 相関 ,  非一様 ,  確率変数 ,  一様分布 ,  総和 ,  極大値 ,  漸近分布 ,  応用