改良型Aprioriアルゴリズムによる老人性肺炎の伝統的中国医学診断に関するデータマイニング

JIANG Yong-Sen; CHEN Chu-Xiang; ZHUANG Yan

文献

J-GLOBAL ID：201202268940907578 整理番号：12A1715571

改良型Aprioriアルゴリズムによる老人性肺炎の伝統的中国医学診断に関するデータマイニング

The Data Mining of Traditional Chinese Medical Science Diagnosis on the Elderly’s Pneumonia by An Improved Apriori Algorithm

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資料名：
巻： 15 号： 12(A) ページ： 5371-5378 発行年： 2012年12月
JST資料番号： L7416A ISSN： 1343-4500 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

マイニングアルゴリズムの相関ルールとして,Aprioriアルゴリズムはアクセス可能な使用性故に広範なアプリケーションを有する。しかし,低いマイニング効率や多くの発掘されたルールが無効かつランダム状態にあることなど,プロセスにおいて幾つかの問題が頻繁に起きる。本論文では,上記問題を解決するために改良型アルゴリズム-R_Aprioriアルゴリズムを提示した。さらに,一種の実証科学として非科学性に対する症候群診断判定基準を含む,伝統中国医学(TCM)の診断および治療法判定基準の構築が不可欠である。老人性ウィルス肺炎のデータマイニングに先立ち,初期ゼロ処理,減算,データの次元縮小を含む一連のタスクを処理した。R_Aprioriアルゴリズムに基づくデータマイニングを利用することにより,老人の細菌性肺炎に関する症候群診断判定基準を設定できる。それ故,R_Aprioriアルゴリズムはデータマイニングにおける実践的適用価値を有する。そして,R_AprioriアルゴリズムによってTCMの診断および治療法判定基準を設定する方式は,十分に推進する価値がある。(翻訳著者抄録)

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人工知能

引用文献 (13件)：

[1] Cai Yue-jun, Data Mining Technology and Its Application in Traditional Chinese Medicine[D], Hangzhou: Zhejiang University(2003).
[2] Cheng-hua, Application Research of Data Mining in Diabetes Data[D], Beijing: Institute of Software Chinese Academy of Sciences(2003).
[3] Zhou Jie, The Research of Data Mining in Several Ways and its Application in the Databases Chinese Medicine [D], Southwest Jiaotong University(2003).
[4] Liu Qiang, Study on Data Mining and Network Structure about the Heart-Qi Deficiency Syndrome [D],Changsha: Hunan University of Traditional Chinese Medicine(2003).
[5] Yu Hui, Study on Medical Knowledge Acquirement and Discovery [D], Tianjin: Tianjin University(2003).

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