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J-GLOBAL ID：201202269454765180   整理番号：12A1099091

地中の汚染物輸送モデリングにおける時間相関測定誤差へのKalman filterの適用

Application of Kalman Filter with Time-Correlated Measurement Errors in Subsurface Contaminant Transport Modeling

著者 (3件)： CHANG Shoou-Yuh (NC A&T State Univ., NC) ,  MILLS Godfrey (NC A&T State Univ., NC) ,  LATIF Sikdar (NC A&T State Univ., NC)
資料名： Journal of Environmental Engineering  (Journal of Environmental Engineering)
巻： 138  号： 7  ページ： 771-779  発行年： 2012年07月 
JST資料番号： D0422A  ISSN： 0733-9372  CODEN： JOEEDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地中での保存性溶質輸送の予測をKalman Filter(KF)を適用して検討した。そこでは時間相関誤差とガウス誤差を用いるKFを利用する。加算的時間相関ランダム誤差を用いる2次元移流-拡散式の解析解から生成した観察データを時間相関測定誤差をもつKFとホワイトノイズを持つKF用の測定方程式として用いた。時間相関誤差ももつ観測の場合,地中の汚染物輸送の予測のための時間相関測定誤差をもつ離散時間変動KFを導くのにmeasurement-differencing(測量差分)アルゴリズムを採用した。シミュレーション結果は,時間相関誤差をもつKFがホワイトノイズ(white Gaussian error)をもつKFよりも2乗平均平方根誤差(RMSE)のプロフィールが改善されることを示した。時間相関誤差をもつKFは,ホワイトノイズをもつKFに比べ,予測誤差を11.4%減らした。2フィルタの安定性分析は,両フィルタとも全シミュレーション期間にわたり安定で1点に収束することを示した。

シソーラス用語： *地下水汚濁 ,  地下水資源 ,  汚染物質 ,  輸送現象 ,  モデル ,  モデリング ,  *Kalmanフィルタ ,  *測定誤差 ,  *相関 ,  相関関数 ,  白色雑音
準シソーラス用語： *汚染物輸送 ,  *時間相関 ,  時間相関関数 ,  ホワイトノイズ

分類 (2件)： 水質汚濁一般  (SB02010U) ,  水資源  (RC11020F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地中 ,  汚染物 ,  輸送モデリング ,  相関 ,  測定誤差