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J-GLOBAL ID：201202269480861953   整理番号：12A0077892

乗算器が不要なパルスニューロンモデルの実数値入出力

Real Value Input and Output of Pulsed Neuron Model without Multiplier

著者 (3件)： 本木実 (熊本高専) ,  細井勇佑 (熊本高専) ,  松尾和典 (熊本高専)
資料名： 熊本高等専門学校研究紀要(CD-ROM)  (Research Reports of Kumamoto National College of Technology (CD-ROM))
号： 3  ページ： 77-80  発行年： 2011年12月20日 
JST資料番号： X0042B  ISSN： 1884-6742  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 階層型ニューラルネットをデジタル回路で実現するための乗算器が不要なパルスニューロンモデルを提案し,その実数値入出力に関するシミュレーション実験の結果について述べた。本稿では,まず,ニューロンモデルとして有名なマッカロ-ピッツモデルについて説明した。次に,実行過程においては乗算器を用いずに回路規模を抑えて実現されているが,学習過程においては乗算器が用いられる既存のPNモデルについて説明した上で,ハードウェア化に際して乗算器が不要なパルスニューロンモデルの学習手法を考察した。提案手法を用いて学習シミュレーションを行った結果,XOR問題に対して,バイナリ値を入出力に設定した場合は高い成功率を示したが,実数値を入出力に設定した場合では,学習成功率は低いという結果を示した。

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  神経回路網 ,  乗算器 ,  *ディジタル回路 ,  FPGA ,  過程 ,  パターン認識 ,  関数近似 ,  実数
準シソーラス用語： ニューロンモデル ,  *パルスニューロンモデル ,  学習過程 ,  実数値

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 乗算器 ,  パルス ,  ニューロンモデル ,  実数値 ,  入出力