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J-GLOBAL ID:201202269837363485   整理番号:12A1367202

情報量規準を用いるRTNモデルパラメータ推定の自動化

著者 (5件):
資料名:
巻: 2012  号:ページ: 49-54  発行年: 2012年08月22日 
JST資料番号: Y0978B  ISSN: 1344-0640  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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デバイス加工技術の微細化に伴い,閾値電圧の時間的変動であるrandom telegraph noise(RTN)が回路動作に与える影響が顕著となっている。その影響を正確に予測するには,閾値電圧変動の振幅や時定数等,RTNのモデルパラメータの抽出が不可欠である。本稿では,既存研究において,人手で決定する必要のあった測定ノイズ感度の調整を排し,情報量規準により人手の関与なくモデルパラメータ推定を行う方法について検討する。RTNの性質を決める重要なモデルパラメータの一つが状態数である。人工的に生成したRTNデータを用いた実験により,正解が状態数2のRTNデータに対して90%の状態数推定ができた。(著者抄録)
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分類 (4件):
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固体デバイス製造技術一般  ,  雑音一般  ,  システム・制御理論一般  ,  CAD,CAM 
タイトルに関連する用語 (4件):
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