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J-GLOBAL ID：201202271034406635   整理番号：12A0509787

オクルージョンの推定を用いた複数人のトラッキングおよび姿勢推定

Multiple people tracking and pose estimation with occlusion estimation

著者 (2件)： HUO Feifei (Computer Vision Lab, Dep. of Mediamatics, Delft Univ. of Technol., Mekelweg 4, 2628CD Delft, NLD) ,  HENDRIKS Emile A. (Computer Vision Lab, Dep. of Mediamatics, Delft Univ. of Technol., Mekelweg 4, 2628CD Delft, NLD)
資料名： Computer Vision and Image Understanding  (Computer Vision and Image Understanding)
巻： 116  号： 5  ページ： 634-647  発行年： 2012年05月 
JST資料番号： W0185A  ISSN： 1077-3142  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複数人の姿勢の同時トラッキングは,人物間オクルージョンおよび自己オクルージョンのために難しい問題となっている。本論文では,複数のワイドベースラインカメラからの観測結果に基づいてトラッキングを行うことによりこの問題を回避するアプローチを提案した。ここでは提案したグローバルオクルージョン推定アプローチでは,その他の視野からの情報を利用することにより,一つまたはそれ以上の視野における難しい人物間オクルージョンを取り扱うことを可能にしている。オクルージョンの無い視野からの画像特徴は,オクルージョンのある視野からの画像特徴よりもより大きな重みづけを与えられている。局所オクルージョン推定により,自己オクルージョンを処理した。局所オクルージョン推定を用いることにより,カメラに対する距離関数として身体部位をソーティングし,画像尤度関数の更新を行った。グローバルおよびローカルオクルージョン推定を結合することにより,ずっと少ない計算コストで高精度なトラッキング結果が得られた。人物間オクルージョンおよび自己オクルージョンが存在している場合の姿勢推定データセット上で提案アプローチの性能評価を行った。ここでの実験結果により,提案アプローチでは,実時間に近い性能を維持しながら難しい人物間オクルージョンおよび自己オクルージョンを伴う大きな移動中の複数人のロバストなトラッキングが可能になることを示した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 追跡 ,  *コンピュータビジョン ,  *オクルージョン ,  推定 ,  視野 ,  重みづけ ,  関数 ,  身体部位 ,  評価試験 ,  実時間処理 ,  性能評価 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *トラッキング ,  姿勢推定 ,  距離関数

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： オクルージョン ,  推定 ,  複数人 ,  トラッキング ,  姿勢推定