文献

J-GLOBAL ID：201202271255411340   整理番号：12A0395254

誤り訂正出力符号の最小設計

Minimal design of error-correcting output codes

著者 (13件)： BAUTISTA Miguel Angel (Centre de Visio per Computador, Campus UAB, Edifici O, 08193 Bellaterra, Barcelona, ESP) ,  BAUTISTA Miguel Angel (Dept. Matematica Aplicada i Analisi, Univ. de Barcelona, Gran Via 585, 08007 Barcelona, ESP) ,  ESCALERA Sergio (Centre de Visio per Computador, Campus UAB, Edifici O, 08193 Bellaterra, Barcelona, ESP) ,  ESCALERA Sergio (Dept. Matematica Aplicada i Analisi, Univ. de Barcelona, Gran Via 585, 08007 Barcelona, ESP) ,  BARO Xavier (Centre de Visio per Computador, Campus UAB, Edifici O, 08193 Bellaterra, Barcelona, ESP) ,  BARO Xavier (Dept. Matematica Aplicada i Analisi, Univ. de Barcelona, Gran Via 585, 08007 Barcelona, ESP) ,  BARO Xavier (Dep. of Computer Sci., Multimedia, and Telecommunications, Univ. Oberta de Catalunya, Rambla del Poblenou 156, 08018 ...) ,  RADEVA Petia (Centre de Visio per Computador, Campus UAB, Edifici O, 08193 Bellaterra, Barcelona, ESP) ,  RADEVA Petia (Dept. Matematica Aplicada i Analisi, Univ. de Barcelona, Gran Via 585, 08007 Barcelona, ESP) ,  VITRIA Jordi (Centre de Visio per Computador, Campus UAB, Edifici O, 08193 Bellaterra, Barcelona, ESP) ,  VITRIA Jordi (Dept. Matematica Aplicada i Analisi, Univ. de Barcelona, Gran Via 585, 08007 Barcelona, ESP) ,  PUJOL Oriol (Centre de Visio per Computador, Campus UAB, Edifici O, 08193 Bellaterra, Barcelona, ESP) ,  PUJOL Oriol (Dept. Matematica Aplicada i Analisi, Univ. de Barcelona, Gran Via 585, 08007 Barcelona, ESP)
資料名： Pattern Recognition Letters  (Pattern Recognition Letters)
巻： 33  号： 6  ページ： 693-702  発行年： 2012年04月15日 
JST資料番号： H0913A  ISSN： 0167-8655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多数のオブジェクトカテゴリーの分類は,パターン認識分野における挑戦的な動きである。文献によると,これは分類の組み合わせを用いて取り組まれている。この領域では,誤り訂正出力符号フレームワークが,分級器を組み合わせるための強力なツールであることが実証されている。しかしながら,大部分の最先端技術のECOCアプローチは,線形か指数関数的な分級器を使用し,多数のクラスを識別することは実現不可能であった。本稿では,多数の分級器に関するECOCの最小設計を研究して提案した。分級器のパラメータ調整と最適な最小ECOC符号構成を見つけるために,進化的計算を使用した。いくつかの公開UCIデータ集合と様々なマルチクラスコンピュータビジョン問題に関する結果により,提案した方法論が,はるかに少数の二分器を用いた最先端のECOC方法論と比べて,比較的(さらに優れた)結果を得たことを示した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *誤り訂正符号 ,  カテゴリー ,  型 ,  *分類 ,  *パターン認識 ,  分級機 ,  パラメータ ,  進化的計算 ,  コンピュータビジョン
準シソーラス用語： オブジェクトクラス

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 誤り訂正 ,  符号 ,  設計