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J-GLOBAL ID：201202271268247956   整理番号：12A1650964

乳房マンモグラフィ画像からの量子およびインパルス雑音のフィルタリング

Quantum and impulse noise filtering from breast mammogram images

著者 (5件)： NAVEED Nawazish (National Univ. of Computer & Emerging Sciences, Islamabad, PAK) ,  HUSSAIN Ayyaz (International Islamic Univ., Islamabad, PAK) ,  ARFAN JAFFAR M. (National Univ. of Computer & Emerging Sciences, Islamabad, PAK) ,  ARFAN JAFFAR M. (Gwangju Inst. of Sci. and Technol., KOR) ,  CHOI Tae-sun (Gwangju Inst. of Sci. and Technol., KOR)
資料名： Computer Methods and Programs in Biomedicine  (Computer Methods and Programs in Biomedicine)
巻： 108  号： 3  ページ： 1062-1069  発行年： 2012年12月 
JST資料番号： D0213C  ISSN： 0169-2607  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マンモグラフィ画像を扱う場合には,分類の品質と精度に雑音のレベルが大きな影響を与えることが,画像処理の分野の最近の進歩により明らかになっている。ここでは,雑音検出と雑音フィルタリングの二つの主要なモジュールで構成した方法を提案した。検出のために,高度に汚染された画像から雑音を効果的に検出するニューラルネットワークを使用した。ウィンドウの画素値とその他の特徴を,ニューラルネットワークの訓練のための特徴として使用した。雑音除去のために,三つのフィルタを用いた。これらのフィルタの重みつき平均値を雑音のある画素に埋め込んだ。マンモグラフィ画像に存在するごま塩および量子雑音で,この方法を試験した。ピークSN比(PSNR)と構造類似性指数測度(SSIM)を,この技術と他の既存の技術との比較のために使用した。この技術により,既存の方法よりも優れた結果が得られることを実験により示した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 乳房 ,  *乳房撮影 ,  量子雑音 ,  インパルス雑音 ,  *フィルタリング ,  ニューラルネットワーク ,  信号検出 ,  *画像補正
準シソーラス用語： 雑音検出

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 乳房 ,  マンモグラフィ ,  量子 ,  インパルス雑音 ,  フィルタリング