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J-GLOBAL ID：201202271897210410   整理番号：12A1422735

イベリア半島の北西岸沿いの部分的油流出に対するSAR画像と風のデータに基づいた適応的二値化アルゴリズム

Adaptive thresholding algorithm based on SAR images and wind data to segment oil spills along the northwest coast of the Iberian Peninsula

著者 (4件)： MERA David (Computer Graphics and Data Engineering, Centro de Investigacion en Tecnoloxias da Informacion, Univ. of Santiago de ...) ,  COTOS Jose M. (Computer Graphics and Data Engineering, Centro de Investigacion en Tecnoloxias da Informacion, Univ. of Santiago de ...) ,  VARELA-PET Jose (Systems Lab., Technological Res. Inst., Univ. of Santiago de Compostela, Campus Vida, 15782 Santiago de Compostela, ESP) ,  GARCIA-PINEDA Oscar (Dep. of Oceanography, Florida State Univ., 117 N. Woodward Ave., Tallahassee, FL 32306-4320, USA)
資料名： Marine Pollution Bulletin  (Marine Pollution Bulletin)
巻： 64  号： 10  ページ： 2090-2096  発行年： 2012年10月 
JST資料番号： E0557A  ISSN： 0025-326X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工衛星合成開口レーダー(SAR)は海洋表層の炭化水素流出を検出する有用なツールとして確立された。この技術に基づきいくつかの監視応用技術が開発された。より良いSAR画像の画像分割のためには風速などの環境変数を勘案する必要がある。本研究はSARデータと風力場の推定に基づく石油流出の検出のための適応的二値化アルゴリズムと機能的試作の一部としてのその実行について報告する。アルゴリズムはGalician沿岸(イベリア半島北西部)から発する重要な航路に適応させ,確認された石油流出に基づいて開発した。画像試験により画素ラベル付けの正確度が99.93%であることが明らかになった。マルチコア・プロセッサアーキテクチャの利点を活かすことで,処理時間についてほぼ30%の向上が得られるようこの試作品を最適化した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： リモートセンシング ,  *電波画像 ,  合成開口レーダ ,  油汚染 ,  *流出油 ,  炭化水素 ,  変換 ,  アルゴリズム ,  半島 ,  沿岸帯 ,  *海洋汚濁 ,  風
準シソーラス用語： *SAR画像 ,  二値化処理 ,  Iberian半島

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  海洋汚濁  (SB02040B) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (7件)： イベリア半島 ,  油流出 ,  SAR画像 ,  風 ,  適応 ,  二値化 ,  アルゴリズム